将当前用户添加到docker用户组
为了避免每次使用docker命令都需要加上sudo权限，可以将当前用户加入安装中自动创建的docker用户组(可以参考官方文档)：
sudo usermod -aG docker $USER
执行完此操作后，需要退出服务器，再重新登录回来，才可以省去sudo权限。镜像（images）
docker pull ubuntu:20.04：拉取一个镜像
docker images：列出本地所有镜像
docker image rm ubuntu:20.04 或 docker rmi ubuntu:20.04：删除镜像ubuntu:20.04
docker [container] commit CONTAINER IMAGE_NAME:TAG：创建某个container的镜像
docker save -o ubuntu_20_04.tar ubuntu:20.04：将镜像ubuntu:20.04导出到本地文件ubuntu_20_04.tar中
docker load -i ubuntu_20_04.tar：将镜像ubuntu:20.04从本地文件ubuntu_20_04.tar中加载出来
容器(container)
docker [container] create -it ubuntu:20.04：利用镜像ubuntu:20.04创建一个容器。
docker ps -a：查看本地的所有容器
docker [container] start CONTAINER：启动容器
docker [container] stop CONTAINER：停止容器
docker [container] restart CONTAINER：重启容器
docker [contaienr] run -itd ubuntu:20.04：创建并启动一个容器
docker [container] attach CONTAINER：进入容器
- 先按
Ctrl-p，再按Ctrl-q可以挂起容器
docker [container] exec CONTAINER COMMAND：在容器中执行命令
docker [container] rm CONTAINER：删除容器
docker container prune：删除所有已停止的容器
docker export -o xxx.tar CONTAINER：将容器CONTAINER导出到本地文件xxx.tar中
docker import xxx.tar image_name:tag：将本地文件xxx.tar导入成镜像，并将镜像命名为image_name:tag
docker export/import与docker save/load的区别：
export/import会丢弃历史记录和元数据信息，仅保存容器当时的快照状态save/load会保存完整记录，体积更大
docker top CONTAINER：查看某个容器内的所有进程
docker stats：查看所有容器的统计信息，包括CPU、内存、存储、网络等信息
docker cp xxx CONTAINER:xxx 或 docker cp CONTAINER:xxx xxx：在本地和容器间复制文件
docker rename CONTAINER1 CONTAINER2：重命名容器
docker update CONTAINER --memory 500MB：修改容器限制
实战
进入AC Terminal，然后：
scp /var/lib/acwing/docker/images/docker_lesson_1_0.tar server_name: # 将镜像上传到自己租的云端服务器
ssh server_name # 登录自己的云端服务器docker load -i docker_lesson_1_0.tar # 将镜像加载到本地
docker run -p 20000:22 --name my_docker_server -itd docker_lesson:1.0 # 创建并运行docker_lesson:1.0镜像docker attach my_docker_server # 进入创建的docker容器
passwd # 设置root密码
去云平台控制台中修改安全组配置，放行端口20000。返回AC Terminal，即可通过ssh登录自己的docker容器：
ssh root@xxx.xxx.xxx.xxx -p 20000 # 将xxx.xxx.xxx.xxx替换成自己租的服务器的IP地址然后，可以仿照上节课内容，创建工作账户acs。
最后，可以参考4. ssh——ssh登录配置docker容器的别名和免密登录。
实例：
# 构建镜像
cd stu_demo1
docker build -t stu_demo1 .
# 启动
docker run -itd --name stu_demo1 -p 8000:8000 stu_demo1
# 进入容器
docker exec -it stu_demo1 bash小Tips
如果apt-get下载软件速度较慢，可以参考清华大学开源软件镜像站中的内容，修改软件源。